乐鱼买球APP-从CES看Google又把事搞砸了!
发布时间:2021-10-10
本文摘要:(公共编号:)本文作者李智勇,十年栈道程序员,有冷笑的公共编号:zuomoshi(木村事)。

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(公共编号:)本文作者李智勇,十年栈道程序员,有冷笑的公共编号:zuomoshi(木村事)。从CES的进展来看,谷歌现在明显破坏了语音交流,成为了更加着急但不太能工作的公司。谷歌公共云不太可能达到Amazon。

自动驾驶多年来一直很担心,但看起来悬挂的可能性很高,但是在语音交流中谷歌很可能再次输给Amazon。语音助手的大PK今年CES最有趣的是语音交互型产品的洪水泛滥,从英伟到误解,各大企业达成协议,竞争。其中核心的两个是Amazon和谷歌,前者的代表产品是Echo和内置的语音助手Alexa,后者是谷歌Home和内置的语音助手谷歌Assistant。

长期以来,谷歌具有足够的优势,具有技术、资源和积累,但谷歌本质上领先太远,甚至可能无法挽救。要理解语音交互方向的明显趋势,必须深入解读相关产品和技术的本质特征。像Echo这样的产品的核心特征是多层技术的高度融合。

其中声学是硬件和软件的分割点,将产品ID和内部结构相关,将声音识别相关。意思之后的部分是软件和内容。

对于像Amazon和谷歌这样的公司,他们天生将自己定义为实现生态和平台的公司,其核心不是Echo这个硬件产品本身,而是背后的语音助手,如Alexa,因为只有Alexa代表了新的生态。Alexa这个语音助手很多人都是Android一样的操作系统,但实质上是操作系统,超级App更合适。

将像Alexa这样的声音助手安装在各种硬件中,实际上有两种方法。一种是纯软的方法。我把语音助手做好,谁都可以放进去。在这种模式下,最多必须在技术层面找到语音识别,核心是语义和对话。

这种模式最显著的参考是搜索引擎。一种是韧性融合的方式。我制作了基准型的硬件产品,对外开放了硬件产品的助手。该模型最显着的参考是Android这样的操作系统。

互联网公司不偏向于第一种方式。因为这个模型是最重要的,所以一个模型需要的组织生产和销售,一定要找到声学这个水平。但是,模式1的核心问题有2个:1.语音交互在现有平台上很难启动(手机、平板电脑、电脑),但是必须将近场的语音交互转移到远场的效果不太差。

谁来解决问题着陆过程中的各种凹凸不平的问题?2.不告诉硬件的市场需求,如何设计与各种硬件兼容的API,如何获得对硬件制造商特别方便的方案?把这种辛苦的工作几乎变成各硬件制造商自己想吗?谷歌对外开放ASR和NLP的API只是对外开放了很长时间,但从CES的结果来看,Alexa这种系统整合型的方案似乎更受欢迎,解决了与下层硬件的兼容性问题,也解决了后端内容的整合问题。从高层来看,我们可以谈论语音助手。

事实上,有几个重要的控制点:1.实现基准型硬件产品,但不符合一些用户的习惯。必须说的是,新的种类必须避免手机和PAD。不那样的话,一定会到复盖面积。

2.后端内容非常丰富,对于语音助手来说,硬件、音乐甚至电话都是内容。内容要从头开始慢慢填充长尾内容。

派生是把Alexa和Echo这个产品分开,尽量把后面的东西分开。3.树立技术优势,这里技术包括深度自学这样的纯算法,也包括声学等与物理紧密联系的领域。内容不足一定程度时,前端技术(声学和语音识别)比语义更重要。因为它们更影响速度和精度。

亚马逊做了什么?在上一节提到的几点上,亚马逊完全。第一,亚马逊没有回避硬件的困难,花了四五年制作了Echo。

亚马逊控制了难以打破的高度。这看起来很奇怪,但事实并非如此。否则,谷歌必须对谷歌Assistant开放。

显然不需要自己做谷歌Home。但是,实质上,硬件和背后的Assistant的耦合程度远远高于检索和浏览器,检索和浏览器的耦合程度实际上是方便和不方便的,但是Alexa和前端的硬件的耦合程度与不方便的问题有关。谷歌迫使Echo的压力开始谷歌和Home。

第二,亚马逊在Echo获得可行性后,立即开始分离Echo和Alexa,明确动作包括SDK(ASKAVS)的文件和案例,正式设立AlexaFund,寻找战略伙伴等。最后的结果之一就是所谓的7000项技能。7000个技能是非常可怕的。

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几乎不足以复盖面积技术和某些内容的劣势。这只是淘宝店的数量达到某个阈值,QQ流量再大也做不到。现在谷歌有多少第三方合作伙伴?。

那只有一个。而且谷歌可能还在神游,作为后来者应该做这一系列,反映后来的优势,但是没有。第三,用稳健的方案创造更好的体验。

稳健的方案是,前端至少与亚马逊保持平坦,后端反映语义和内容的连接优势,整体平坦。但是谷歌有趣地选择了两个麦克风的方案,交互效果不好。这是大昏迷,从廉价的角度说明是合理的,你做的是基准型产品,廉价知道那么重要吗?派生是什么意思?这意味着谷歌可能很难追上Amazon。谷歌和Amazon无疑在技术水平上没有优势,但是分解技术的话,本质上谷歌可能没有优势的只有NLP和检索部分。

这很可怕。NLP部分没有质量差异,所以在这一点上只有算法不能突破体验,但在内容不多的情况下,搜索的优势明显无法反映。

技术突破后,亚马逊在这部分积累了足够的数据。请注意,这里的数据几乎是与场景给出的数据,而不是匹配度低的网页公开发布数据,包括用户的喜好。

这时,没有人和谷歌扮演练习的角色,一起从头开始玩游戏。谷歌的样子又破坏了过去很长一段时间,谷歌这家公司有点神话,无意识地无所事事事,但谷歌认为不是产品的公司,也许可以定义为算法的公司和对算法着迷的公司。如果谷歌知道在语音交面玩游戏的话,核心原因在这里的可能性很高。

实现算法时技术是第一维度,实现产品时体验是第一维度,你不能玩游戏:我的技术是NB,所以我要敲产品,用户必须为此买。相反,必须考虑延迟、呼吁亲戚率、冷静精度会影响这样的产品的用户体验,所以必须在现有的技术上充分发挥这种体验。从展示的不道德来看,谷歌正好属于前者。

以上所说的自由选择两个麦克风方案来构建谷歌Home也是合理的。例如,如果想在云中深入自学等处理前端信号问题,相信能做到的话,自由选择前端方案几乎没有问题-后端继续改善算法即可。但是,这样在产品体验上打折是得意的。

如果谷歌是第一次发表这个产品的话,时间窗口相当大,问题也不大。重要的是,为了和亚马逊的Echo竞争必须有这样的产品可怕。你是天秤座,怕做同样的水平也没什么好处。

更何况,你还没有停下来。挑战新技术在技术人员的思维下是合理的,但在产品思维下是不可思议的。这样的问题还有很多。

例如,醒来的话被称为OK,Google,智能助手似乎更适合这样的人。GoogleHome出来后,应该把GoogleAssistant推进到各大制造商,而不是在现有的优势上睡觉(Google在技术上,与不同的设备有关,在内容上有优势,但是有Youtube等),但是从CES来看,Google并不忙于师走,至少到现在为止都看到了Google版的AlexaServiceKit和AlexaVevice这显然谷歌和亚马逊逊之间最少一年的差异。对于制作产品的用户来说,自由选择依赖那个房子是没有必要考虑的问题,对外开放API的第三者客户很多,对外开放API的只有第三者客户。

换回你也不会这么自由!(断绝韧性,APIPCB在这种程度上很辛苦。如果你指责alexa-avs-sample-app总结谷歌的业务最依赖云,但实际上在云服务中输给亚马逊,谷歌的自动驾驶开始是第一个,但是从姿势来看,谷歌的人工智能投入最少,但从现在的进展来看,再次输给亚马逊的可能性很高。

如果说前两次的结局没有恢复的话,这次就不一样了。在AI这里交流是搜索,只是输不了,赢了就不会成为别的微软公司。特约原稿允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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